​　　4月3日下午，会计学院于恒瑞报告厅举办关于“Extreme Heat and Analyst ForecastPerformance”讲座。本次讲座由厦门大学倪骁然教授主讲，会计学院副院长李世刚主持，会计学院部分师生到场聆听讲学。

　　首先，倪骁然教授指出与工业化前相比，目前极端高温的发生频率增加了3.8倍，这不仅损害健康、降低认知与劳动效率等，还可能通过影响金融分析师的认知功能干扰其预测准确性。基于此，他分析极端高温如何影响分析师的预测表现？以及哪些因素可以调节极端高温对分析师预测表现的影响？

　　图：厦门大学倪骁然教授

　　接着，倪骁然教授深入剖析了论文的行文思路，介绍了论文的研究假设并详细阐述实证分析的过程，包括变量处理、研究模型、结果解释等。他指出当分析师身处极端高温环境时，其预测准确性会因信息生产力能力（如实地考察频率）的下降和认知偏差而降低，但能够增强信息获取能力及改善企业信息环境的因素可通过提供更多信息来缓解这种影响。

　　图：会计学院副院长李世刚

    ​    ​最后，副院长李世刚针对本次讲座进行了简短的总结，讲座在全场师生的热烈掌声中圆满结束。

　　(文/会计学院 刘佳佳 图/会计学院 陈嘉颖    编辑/洪盈盈    审核/一审 姜莹 二审 赵旻 终审 成亚林)