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       6月20日上午，由我校与韩国全南国立大学联合主办的现代统计学与财经数据科学国际学术研讨会暨第三届江西财经大学——全南国立大学联合研讨会在我校召开。副校长袁红林接待了来自韩国全南国立大学等高校的学者代表团，并对他们的到来表示热烈欢迎。来自江西财经大学、韩国全南国立大学、加州大学戴维斯分校、惠灵顿维多利亚大学等众多高校的多位专家学者参加会议。

　　统计与数据科学学院院长平卫英对远道而来的参会者表示热烈的欢迎。平卫英向与会专家学者简要介绍了统计与数据科学学院的基本情况，包括丰富的教育资源，显著的人才培养成果及浓厚的学术氛围，充分展示了学院的优势和实力。

　　在上半场的报告中，Jangsun Baek、Jiming Jiang、Jaesik Jeong、Kwangmin Lee、Chuanquan Li共5位专家学者依次作了题为“在基于模型的集群方面的最新发展”“伪贝叶斯分类混合模型预测”“具有保守性零值的单边假设的多重检”“具有潜在包络线的多元概率检验模型的贝叶斯推理”“同时具有非凸核范数和二维样条套索的广义轨迹回归”的报告。

　　在下半场的报告中，Mengjie Zhang、Juyeon Oh、Somi Cha、Zhuolin Liu、Sora Kang、Seunghyeon Kim、Peiwen Xiao共7位报告人依次作了题为“VUW的数据科学和人工智能研究和应用”“通过成分回归分析来评估生活方式和心理健康对自杀率的影响”“高维分类数据的聚类”“基于联合时间卷积网络和BiLSTM神经网络的心跳分类的可解释性”“利用LSTM和ARIMA算法预测东方甜瓜的产量”“贝叶斯包络模型的快速拉普拉斯变分推理方法”“基于随机加权自助法的分位数回归模型的分布式推理”的报告。

　　会议期间，参会者围绕各自科研成果以及目前最新的学术成果展开了深入交流，不仅促进了学术思想的碰撞，也为未来的学术发展提供了宝贵的思路和建议，推动了统计学与财经数据科学的创新和进步。（图文/丛允卜）